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严抓核心风控 凤凰金融从源头把控风险

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随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,金融与技术融合愈加紧密,使得金融行业朝着移动化、数字化、智能化方向发展。在此背景下,金融风控也在由传统风控迈向智能风控,目前或者 金融企业后会着力布局智能风

随着大数据、云计算、人工智能等技术的发展,金融与技术融合愈加紧密,使得金融行业朝着移动化、数字化、智能化方向发展。在此背景下,金融风控也在由传统风控迈向智能风控,目前或者 金融企业后会着力布局智能风控,为投资者筑造更加牢固的安全之墙。

风控是互联网金融平台有无稳健的另有一4个 多重要评判标准,也是另有一4个 多金融平台的核心竞争力。所谓风控,何必 是把所有意味着意味着风险的相关因素都pass掉,可是我 注重于在可控的范围内做到经营风险。

深谙“安后会金融科技的生命线”的凤凰金融,借助科技的力量,不断打磨风控体系,曾荣获《每日经济新闻》颁发的“卓越风控能力奖”,成为引领互联网金融行业稳健发展的新领军者。在构建智能风控方面,凤凰金融利用多种技术,打造了一套全生命周期风险管理体系,共同还组建了一支超过百人的专业风控团队,全方位、多深层地守护资金安全。

据了解,凤凰金融全生命周期风险管理体系深层应用大数据技术,通过前期3150度风险因子萃取、中期量化信用模型评估、后期实时动态风险监测等技术化手段,从源肩头把控风险、分析风险和规避风险。除此之外,其大数据引擎后会根据宏观环境、动态管理的实时变化,大数据引擎自动整理、分析海量数据,对量化模型持续优化升级,为全生命周期风险管理体系提供决策支持。

目前,凤凰金融此套风控体系正应用在网贷业务流程中,所含贷前、贷中、贷后所有环节。以贷前为例,全生命周期风险管理体系主要通过大数据智能引擎和风险管理团队,3150度立体整理、萃取风险因子。

其中,大数据引擎的作用是:根据借款方提供和授权的多维度数据,依托于统计模型、机器学习、文本挖掘、聚类分析、自然语言处里等技术构建用户画像,建立用户风险模型,选择借款方当事人风险。而风险管理团队主要从股东信息、管理层信息、资信情況、经济情況等方面,实地评估借款人的风险。也可是我 说,凤凰金融的风控管理体系从根源出发,把控所有风险点,为平台引入优质的借款方。

与此共同,凤凰金融的风控管理体系还构建了庞大的网络图,可进行规则和机器学习的反欺诈模型实时识别,有效降低欺诈趋于稳定的意味着性,有有助于于平台稳健发展。

值得一提的是,全生命周期风控管理可是我 凤凰金融落地技术的另有一4个 多方面,近年来凤凰金融致力于将技术应用在金融业务的各个环节,打造智能金融平台。目前,凤凰金融推出的“真准资产配置”、“魔镜智投基金策略产品”、“凤凰智保”等一系列智能资产配置工具,意味着投入应用。

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