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新思科技推出embARC机器学习推理软件库 促进节能神经网络开发

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物联网(IoT)边界设备的巨大扩张对低功耗、“实时响应”功能的需求不断增长,什么功能包括传感器融合、图像和语音检测、手势识别和音频播放等。支持数据源的两种融合必须RISC和DSP出理 能力的有效组合。4月8日消息,信息安全和软件质量的全球领导者新思科技(Synopsys, Inc.,纳斯达克股票市场代码:SNPS)近日组阁 推出全新embARC机器学习推理软件库,以能助 集成了新思科技DesignWare® ARC® EM和HS DSP出理 器IP的节能神经网络片上系统(SoC)设计的开发。

embARC机器学习推理(MLI)软件库为开发人员提供了优化的功能,来实现各种类型的神经网络层,对于低功耗和低面积的应用,如语音检测、语音识别和传感器数据出理 ,可显著减少出理 器执行周期。embARC MLI软件库可通过embARC.org获得。这是两个 多多专门的网站,让软件开发人员能助 集中访问支持ARC出理 器的免费开源软件、驱动系统线程池池、操作系统和生间件。

Kneron创始人兼首席执行官Albert Liu表示:“为了向用户提供超低功耗的语音触发和识别人工智能出理 方案,我门儿必须像ARC EM DSP出理 器那样既节能又节省空间的出理 器IP。通过提供embARC机器学习推理软件库,新思科技为片上系统开发人员提供了在基于ARC设计上快速实现机器学习算法所需的基本核心系统线程池池。”

embARC MLI软件库支持ARC EMxD和HS4xD出理 器,并为有效推断中小型机器学习模型提供了一组基本内核。它能助 有效地实现诸如卷积、长短期内存(LSTM)单元、池化、激活函数(如修正线性单元)和数据路由操作(包括填充、转置和连接)等操作,一起去降低功耗和内存占用。类似,在ARC EM9D出理 器上运行CIFAR-10等低功耗神经网络基准测试,与类似出理 器中的竞争对手相比,最多可减少4倍的执行周期。此外,MLI库在广泛的神经网络层(如深度方向的二维卷积、全连接的基本RNN单元和LSTM单元)中平均实现了3-5倍的性能改进,对于二维卷积层,最大性能提升可达16倍。

新思科技IP营销副总裁John Koeter表示:“对于边缘设备中的嵌入式机器学习功能,功耗和占用面积是至关重要的考虑因素。新思科技通过使多种类型的神经网络运行在节能的ARC EM和HS DSP出理 器上,扩展了ARC出理 器系列,让开发人员都必须挑选什么出理 器来创建我门的节能AI设计。”

新思科技DesignWare IP简介

新思科技是面向芯片设计提供高质量硅验证IP出理 方案的领先供应商。DesignWare IP组合包括逻辑库、嵌入式存储器、嵌入式测试、模拟IP、有线和无线接口IP、安全IP、嵌入式出理 器和子系统。为了加速原型设计、软件开发以及将IP整合进芯片,新思科技IP Accelerated计划提供IP原型设计套件、IP软件开发套件和IP子系统。新思科技对IP质量的广泛投资、全面的技术支持以及强大的IP开发土最好的办法使设计人员能助 降低整合风险,并加快上市时间。

新思科技简介

新思科技(Synopsys, Inc. , 纳斯达克股票代码:SNPS)是众多创新型公司的 Silicon to Software™(“芯片到软件”)企业企业合作伙伴,什么公司致力于开发我门儿日常所依赖的电子产品和软件应用。作为全球第 15 大软件公司,新思科技长期以来总是 是电子设计自动化(EDA)和半导体IP领域的全球领导者,后来 在软件安全和质量出理 方案方面也发挥着那末大的领导作用。无论您是创建高级半导体的片上系统(SoC)设计人员,还是编写必须最高安全性和质量的应用系统线程池池的软件开发人员,新思科技都能助 提供您所必须的出理 方案,帮助您推出创新性的、高质量的、安全的产品。